python金融大数据分析-python金融大数据分析电子书(暂未上线)

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python金融大数据分析pdf是一款利用python技术进行数据可视化分析，应用在金融界的相关理论和案例讲解。IT猫扑小编为您推荐python金融大数据分析电子书中文版下载，有需要的朋友欢迎使用。同时策略28还有从入门到精通系列丛书供您阅读。

python金融大数据分析作者介绍

伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件，以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

python金融大数据分析电子版目录详情

第1部分 Python与金融

第1章为什么将Python用于金融

第2章基础架构和工具

第3章入门示例

第2部分金融分析和开发

第4章数据类型和结构

第5章数据可视化

第6章金融时间序列

第7章输入/输出操作

第8章高性能的Python

第9章数学工具

第10章推断统计学

第11章统计学

第12章 excel集成

第13章面向对象和图形用户界面

第14章 Web集成

第3部分衍生品分析库

第15章估值框架

第16章金融模型的模拟

第17章衍生品估值

第18章投资组合估值

第19章波动率期权

python金融大数据分析完整版书籍介绍

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。

第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；

第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中zui重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；

第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。